오늘의 일은 오늘의 일로

원문 기사 최근 IT에서는 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 발전이 주목받고 있습니다. 특히, 이러한 변화 속에서 애플의 독특한 위치와 대응이 화제가 되고 있습니다. 애플의 현 위치와 LLMs에 대한 도전 애플은 그 동안 소비자 기술 시장에서 세련된 디자인, 사용자 친화적 인터페이스, 강력한 생태계를 바탕으로 독보적인 위치를 구축해왔습니다. 그러나 최근 LLM의 급속한 발전은 애플의 지배력에 첫 번째 심각한 도전으로 다가오고 있습니다. LLM의 한계와 기술적 도전 LLM은 다양한 기술적 도전에 직면해 있습니다. 데이터의 편향, 실제적인 이해의 부족, 개인 정보 보호 문제 등은 LLM의 발전을 저해하는 요소로 작용하고 있습니다. 이러한 한계에도 불구하고, OpenAI의..

AI 로봇의 미로 게임 마스터 AI가 물리적 보드 게임 '미로’를 단 6시간 만에 마스터했다. 이 게임(the wooden Labyrinth)은 60년 가까이 된 오래된 게임으로, 미로를 통해 금속 공을 이동시켜야 하는 어려운 게임이다. 게임의 난이도: 미로는 60개의 구멍이 있는 복잡한 경로를 따라 금속 공을 이동시켜야 하며, 잘못된 움직임은 게임을 처음부터 다시 시작하게 한다. CyberRunner의 학습과 성공: ETH Zurich의 연구원들이 개발한 AI 로봇 '사이버러너(CyberRunner)'는 6시간 동안 게임을 학습하여 가장 빠른 기록으로 미로를 완료했다. 사이버러너는 초당 수차례 보드를 조절하여 공을 안정적으로 이동시켰다. 기술적 세부 사항: 사이버러너는 두 개의 액추에이터를 사용하여 미..

원문 링크 애플은 3D 아바타 생성과 효율적인 언어 모델 추론을 위한 새로운 기술을 소개했다. 이는 제한된 메모리를 가진 기기들, 예를 들어 아이폰이나 아이패드에서 고급 AI 시스템을 효과적으로 실행할 수 있게 한다. 첫 번째 연구 논문에서, 애플 과학자들은 단일 카메라로 촬영된 짧은 비디오로부터 애니메이션 3D 아바타를 생성하는 HUGS(Human Gaussian Splats)를 제안한다. 이 방법은 30분 내에 정적 장면과 완전히 애니메이션화된 인간 아바타를 분리하는 것을 자동으로 학습한다. HUGS는 3D 가우시안 스플래팅을 사용하여 인간과 배경 장면을 모두 표현한다. 이는 옷과 머리카락과 같은 세부 사항을 포착할 수 있게 한다. 이 기술은 현실적인 애니메이션을 가능하게 하며, 아바타의 새로운 자세..